作为一名在互联网领域利用AI进行创业的创业者，我深知项目经理在整个创业项目中的重要性，尤其是在那些简单、易上手且门槛低的AI创业项目里。今天我就和大家分享一下项目经理在这些项目中的具体情况。
一、具体职责
（一）制定项目计划和时间表
在我们启动一个AI相关的创业项目时，确定项目的目标是第一步。比如说我们要做一个基于AI的个性化旅游推荐项目。我们的目标就是为旅行者提供最符合他们兴趣、预算和时间的旅游行程推荐。那这个项目的范围可能就包括数据收集（各个旅游景点的信息、用户偏好数据等）、AI模型的训练、与旅游供应商的对接等。里程碑可以设定为完成数据收集阶段、初步模型搭建完成、与一定数量的旅游供应商达成合作等。
为了合理安排各项任务的时间和资源，我得考虑很多因素。像数据收集这一块，如果是从公开数据源获取景点信息，可能需要安排一个小团队花上一两周时间来筛选和整理，但如果还要去实地考察一些小众景点获取一手信息，那时间和人力成本就会增加。资源方面，我们要考虑是用自己的服务器来存储数据还是租用云服务，这都会影响成本和时间安排。
（二）协调各个团队成员之间的工作
- 建立有效的沟通机制
在这个旅游推荐项目里，我们有数据收集人员、AI工程师、旅游行业专家等不同背景的团队成员。我们建立了一个即时通讯群，每天早上开15分钟的简短会议，每个人汇报一下昨天的工作进展和今天的计划。同时，我们还使用项目管理软件，在上面详细记录每个任务的进度、负责人和相关文档。 - 解决团队成员之间的冲突
有一次，数据收集人员觉得AI工程师对数据的格式要求太严格，增加了他们的工作量。我就组织了一个小会议，让双方都详细解释自己的需求和困难。原来AI工程师是为了让模型能更高效地处理数据才这么要求的。最后我们协商出了一个折中的数据格式，既满足了模型的需求，也不会让数据收集人员的工作量增加太多。 - 激励团队成员
我们会设立一些小目标奖励机制。比如如果数据收集人员提前完成了某个地区景点的数据收集，就可以获得额外的小奖金或者是团队聚餐的机会。对于AI工程师，如果他们优化的模型在准确率上有显著提升，也会有相应的奖励。
（三）负责与客户或合作伙伴的沟通和协调
- 了解客户或合作伙伴的需求和期望
我们和一些旅游供应商合作，在接触他们的时候，我会深入了解他们的期望。有些供应商希望我们的推荐系统能更多地推广他们的特色旅游项目，有些则更关注游客的转化率。对于游客客户来说，我们通过调查问卷、用户反馈等方式了解他们希望在推荐中看到更多的文化体验类项目还是休闲度假类项目。 - 及时反馈项目进展情况
每周我都会给旅游供应商发送一份项目进展报告，告诉他们我们的AI模型训练到什么程度了，数据收集的覆盖范围有多广等。对于游客客户，我们在网站上设置了项目进展的展示板块，让他们知道我们在不断完善推荐系统。 - 处理客户或合作伙伴的投诉
有一次，一个旅游供应商发现我们推荐系统中对他们的介绍有一些错误信息。我马上组织团队进行核实和修正，并且在24小时内给供应商回复了我们的处理结果，还制定了一个数据审核机制，避免类似问题再次发生。
（四）监控项目进展情况
- 制定项目监控指标
对于我们这个旅游推荐项目，监控指标包括数据收集的完整性（比如各个地区景点数据的覆盖率）、AI模型的准确率（通过与实际旅游行程的对比）、用户对推荐结果的满意度（通过用户反馈评分）等。 - 收集和分析项目数据
我们使用专门的数据分析工具来收集这些数据。每天都会对数据进行整理和初步分析，每周进行一次深度分析。例如，通过分析用户对推荐结果的满意度数据，我们发现很多用户对推荐的酒店价格不满意。进一步分析发现是我们在数据收集时没有区分旺季和淡季价格导致的。 - 及时发现和解决项目中出现的问题
发现酒店价格数据的问题后，我们及时调整了数据收集的流程，增加了价格的季节性标注。同时，我们发现AI模型在推荐一些小众景点时准确率较低，经过排查发现是数据量不足，于是加大了对小众景点数据的收集力度。
（五）及时调整项目计划和策略
- 根据项目实际情况调整项目计划
原本我们计划先完成所有景点数据的收集再进行AI模型的训练，但发现这样会导致项目周期过长。所以我们调整为边收集数据边进行初步的模型训练，这样可以让模型尽早开始学习，也能及时发现数据中的问题。 - 应对项目风险和变化
旅游行业是一个受季节、政策等因素影响很大的行业。有一次，某个旅游目的地出台了新的旅游政策，对一些景点的开放时间和门票价格有了调整。我们迅速调整了项目计划，重新收集和更新相关数据，并且调整了AI模型的参数，以确保推荐结果的准确性。
二、经验和技能要求
（一）项目管理经验
在之前做过的一个小型AI图像识别项目中，我管理着一个五人的小团队。从项目开始，我就制定了详细的计划，把整个项目分解成小任务，分配给每个成员。在项目进行过程中，我时刻关注着成本和进度。比如在图像数据标注这个环节，我发现成本比预期高了，原来是标注人员对一些复杂图像的标注时间过长。我就重新评估了标注的标准，对一些不太影响识别结果的细节进行简化，既降低了成本，又保证了项目进度。
（二）熟悉项目管理工具和方法
- 使用项目管理软件
我常用的项目管理软件是Trello。在我们的AI旅游推荐项目中，我在Trello上创建了不同的板块，如数据收集、模型开发、与供应商合作等。每个板块下又有具体的任务卡片，标记着任务的负责人、截止日期、任务描述等。通过这个软件，我可以清晰地看到项目的整体进展情况。 - 制定项目文档
项目文档是非常重要的。我们有项目需求文档，详细描述了项目的目标、功能需求、数据需求等；还有项目进度文档，记录每个阶段的开始时间、结束时间、完成情况等；以及项目风险文档，分析可能出现的风险及应对措施。这些文档为项目的顺利进行提供了保障，也方便新成员快速了解项目情况。 - 进行项目评估
在项目的关键节点，我们会进行项目评估。例如在AI模型初步搭建完成后，我们会从准确率、运行速度、资源占用等方面进行评估。根据评估结果，我们决定是否需要对模型进行进一步优化或者调整项目方向。
（三）具备良好的沟通和协调能力
我曾经和一个国外的AI技术团队合作一个项目。由于文化背景和语言的差异，沟通一开始很困难。但是我通过积极学习他们的文化习俗，用简单明了的英语表达自己的想法，并且耐心倾听他们的意见，逐渐建立了良好的合作关系。在协调各方资源方面，我们在做一个AI智能客服项目时，需要整合技术团队、客服团队和市场团队的资源。我通过组织跨部门会议，让各个团队明确自己的职责和目标，并且在资源分配上达成共识，确保项目的顺利进行。
（四）有较强的组织能力和团队管理能力
在组织项目团队方面，我会根据成员的技能和特长来分配任务。比如在AI内容生成项目中，我有擅长算法开发的成员，就安排他们负责模型的核心算法部分；有对语言处理比较擅长的成员，就让他们负责文本数据的预处理。在激励团队成员方面，除了前面提到的小目标奖励机制，我还会关注成员的职业发展需求。对于有潜力的成员，提供培训机会或者晋升通道，让他们感受到自己在项目中的成长空间。
（五）具备分析和解决问题的能力
在一个AI广告推荐项目中，我们发现推荐的广告点击率一直不高。我通过分析数据，发现是广告投放的时间和目标用户的活跃时间不匹配。于是我们调整了广告投放策略，根据用户的活跃时间进行精准投放，点击率得到了显著提升。在制定解决方案时，我会综合考虑各种因素，比如成本、技术可行性、对用户体验的影响等。
（六）有良好的决策能力
在一个AI电商推荐项目中，我们面临着是选择自建数据中心还是租用云服务的决策。自建数据中心前期投资大，但长期来看成本可能更低，数据安全性更高；租用云服务则前期投入小，灵活性高，但长期成本可能会增加。我权衡了项目的资金状况、发展速度、技术团队的维护能力等因素后，决定租用云服务。因为我们是一个创业项目，前期资金紧张，需要快速上线产品，租用云服务可以让我们更快地启动项目，后期随着项目的发展再考虑自建数据中心的可能性。
总之，项目经理在AI创业项目中就像一个舵手，掌控着项目的方向、进度、人员等各个方面。无论是简单的还是复杂的AI创业项目，一个优秀的项目经理都是项目成功的关键因素之一。希望我的这些经验能给那些想要涉足AI创业领域的朋友们一些启示。
